医疗AI前路如何? 数据质量待提升, 智能化同质

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摘要：中国医学科学院阜外医院放射影像科主任、主任医师吕滨，美国梅奥医学中心中国委员会总监、泌尿外科主任医师Raymond W. Pak等一线临床医生表示，医疗人工智能目前主要用于放射影像

中国医学科学院阜外医院放射影像科主任、主任医师吕滨，美国梅奥医学中心中国委员会总监、泌尿外科主任医师Raymond W. Pak等一线临床医生表示，医疗人工智能目前主要用于放射影像、神经学等的诊断和治疗中，应用前景非常广阔。

例如吕滨介绍道，基于CT技术的心肌血流储备分数（CT-FFR）能够用于提高心肌缺血诊断效率，基于计算机冠状动脉“虚拟支架”技术与CT-FFR相结合，医生能够制更加精准的支架治疗方案，减少不必要的支架等治疗，进而节省大量不必要的花费。

吕滨还表示，医疗AI能够“做大夫做不了的事”，医生肉眼可能只能看到一张病理图像十分之一的信息，但有了人工智能和新的模型，医护人员就可以解读出疾病背后更多信息，例如识别高危人群、捕捉血流量下降等，对于病人风险分级、治疗路径的确定都有很大意义。

值得注意的是，除了微观层面的临床诊治将更加智能化，专家还认为数字化医疗将给全球医疗水平带来同质化的发展趋势，即推动全国、全世界的医疗诊断技能水平达到同样的质量，这将有利于破除医疗水平的不均衡，促进全球医学事业的发展。

梅奥医学中心转化信息部门总监Mark K. Foley举例表示，巴西等南美国家正在发力支持医疗人工智能发展，旨在利用技术和算法把医疗资源与设备运送到亚马逊地区等发展较落后的区域。Foley称，此外非洲一些地区也在进行数字化医疗的实践，这些以大数据为基础的实践将推动全球医疗资源的平衡。

虽然医疗AI在现实中具有智能化、高效化、同质化等应用前景和意义，其发展目前仍存在不少困难与挑战。吕滨表示，在应用方面，“基于人工智能的医疗需求如何变为现实”是需要思考和解决的问题。

吕滨认为，医疗人工智能面临的挑战一是为了完成足够的数据积累，需要进行多中心的数据整合分析；二是数据质量的提升需要过程，尤其在吕滨从事的影像学领域，“每个人高矮胖瘦都不一样，心率、心脏形态结构也不一样，如何把原始数据的质量统一也是很难的。”吕滨表示。

此外，医疗人工智能的应用对医生的知识体系也形成了压力和挑战。

Pak与吕滨都认为，随着数据量的积累与机器人平台的更新发展，医疗人工智能必定有一天会超越人类，但医生不会因此丢掉工作、不会“没活可干”，而是需要不断增加知识储备，来促进人工智能技术的进一步发展，进而提供更好的医疗服务。

文章来源：《世界最新医学信息文摘》 网址: http://www.sjzxyxxxwz.cn/zonghexinwen/2020/0808/470.html

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